近年のAI画像処理技術の発展は「モザイク破壊」という新たな倫理問題を浮き彫りにしています。特に成人向けコンテンツに出演した俳優・希志あいのさんの過去作を対象としたデジタル修正がインターネット上で議論を呼んでいます。

ディープラーニングを応用した超解像技術は、従来のモザイク処理を逆変換する可能性を秘めています。2023年にスタンフォード大学が発表した研究では、GAN（生成的敵対ネットワーク）を用いた画像復元の精度が89%に達したとの報告があります。

ただし法的観点から見ると、日本国内では刑法175条に基づくわいせつ物頒布罪や肖像権侵害のリスクが存在します。2022年に東京地裁で類似事例に対し「技術的中立性を超えた悪用」と判断した判例も参照すべきでしょう。

倫理面では「表現の自由」と「個人の尊厳」のバランスが問われます。AI開発者コミュニティでは2024年3月、自主規制ガイドラインを策定し、顔認識精度を意図的に低下させる「Ethical Blur」技術の導入が始まっています。

今後の課題として、コンテンツプラットフォームとAI開発企業の連携強化が急務です。ブロックチェーンを用いたコンテンツ追跡システムや、メタデータへの倫理評価指標の埋め込みなど、技術的解決策の模索が続いています。